Dimensionamento de posição
Dimensionamento de Kelly para contratos binários, com a aposta fracionária, o valor esperado, a taxa de crescimento esperada e um risco aproximado de drawdown mostrados juntos — porque o último é o que o primeiro custa.
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Como funciona o dimensionamento de Kelly
O critério de Kelly responde uma pergunta: que fração de uma banca maximiza sua taxa de crescimento de longo prazo, dada uma aposta repetida com vantagem conhecida. Ele não maximiza o lucro esperado — essa resposta é sempre apostar tudo — e não minimiza risco. Ele maximiza o logaritmo esperado da riqueza, que é a grandeza que governa a composição, e essa escolha é o que o torna útil e o que o torna perigoso.
A fórmula
odds líquidas b = (1 − c) / c Kelly cheio f* = (p·b − (1 − p)) / b = (p − c) / (1 − c) aposta k · f* · banca valor esperado aposta · (p − c) / c crescimento log g = p·ln(1 + f·b) + (1 − p)·ln(1 − f) drawdown P(riqueza atingir α·W₀) ≈ α^(2/k − 1)
Para um contrato binário a fórmula simplifica bem. Compre uma share ao preço c que paga 1 se o resultado acontecer; as odds líquidas são b = (1 − c)/c, e a fração geral de Kelly colapsa para (p − c)/(1 − c). O numerador é a vantagem bruta em pontos de probabilidade. O denominador é o que você perde por share se estiver errado. Escrito assim o comportamento fica óbvio: a mesma vantagem justifica uma aposta bem maior em um preço alto do que em um baixo, porque a perda por share é menor.
É aí também que começa o problema. O Kelly cheio aceita muita variância para comprar o último incremento de crescimento. Sob a aproximação de tempo contínuo, uma estratégia dimensionada na fração de Kelly cheio tem aproximadamente uma chance par de a banca cair pela metade em algum ponto do caminho, e uma chance em dez de chegar a um décimo de onde começou. Esses não são cenários de cauda; são o comportamento comum da estratégia que a fórmula recomenda.
O segundo problema é pior e menos discutido. Kelly assume que p é conhecido. Em um mercado de previsão p é sua estimativa, e o tamanho recomendado é muito sensível a ela: como a fração recomendada se move mais rápido que a vantagem, uma estimativa alguns pontos alta demais produz uma aposta bem acima do ótimo real. Apostar demais e apostar de menos não são simétricos. Metade do tamanho ótimo custa um quarto da taxa de crescimento; o dobro do tamanho ótimo custa toda ela. A incerteza sobre p, portanto, argumenta por dimensionar para baixo, sempre.
É por isso que o Kelly fracionário é a forma prática. Sob a aproximação quadrática padrão, aplicar um multiplicador k escala a taxa de crescimento por k(2 − k), então meio Kelly mantém cerca de três quartos do crescimento. O risco de drawdown cai bem mais rápido: a chance de a banca cair pela metade em algum momento passa de uma em duas para uma em oito. Não é uma decisão apertada, e é por isso que o Kelly cheio é quase sempre teórico.
O que a fórmula assume
A fórmula também assume que as apostas são feitas uma de cada vez e se resolvem de forma independente. Books reais não são nem uma coisa nem outra. Várias posições em resultados correlacionados se comportam como uma posição maior, e dimensionar cada uma pela sua própria fração de Kelly constrói silenciosamente uma aposta várias vezes maior que qualquer uma delas. Se suas posições compartilham um mesmo motivo — a mesma eleição, o mesmo dado macro, o mesmo token — os tamanhos aqui precisam ser reduzidos ainda mais, e o cálculo conjunto correto não é este.
Há especificidades de mercados de previsão que a fórmula desconhece. A resolução pode ser ambígua ou contestada, então o pagamento nem sempre é o binário que a fórmula assume. A liquidez é finita: a aposta que a calculadora recomenda pode não ser executável no preço que você digitou, e executá-la vai mover o preço contra você. O capital fica travado até a resolução, então uma posição que está certa mas é lenta tem um custo que a fórmula nunca vê.
Usado direito, o resultado é um limite superior para discutir, não uma instrução. Se a aposta recomendada deixa você desconfortável, pergunte em qual entrada você não acredita — normalmente a probabilidade.
O que a fórmula assume
4limites publicados
Cada uma destas é uma premissa real, e cada uma falha em algum lugar.
- Sua estimativa de probabilidade é exata. Ela não é, e o tamanho é muito sensível a ela. Só isso já é razão para dimensionar abaixo do Kelly cheio.
- As apostas são sequenciais e independentes. Posições correlacionadas somam uma aposta efetiva bem maior do que a soma de suas frações individuais sugere.
- A aposta é executável no preço que você digitou. Em um mercado raso não é, e sua própria ordem move o preço.
- Taxas, risco de resolução e o custo de oportunidade do capital travado estão inteiramente fora do cálculo.
Perguntas
- Por que a aposta recomendada é menor que minha intuição?
- Normalmente porque Kelly divide a vantagem pelo que você perde quando está errado, e em um contrato barato essa perda é quase toda a aposta. Também porque você provavelmente aplicou uma fração abaixo de 1. O valor de Kelly cheio aparece ao lado da recomendação para você ver a distância que a fração criou.
- Que fração de Kelly devo usar?
- Não existe resposta única, mas o formato da troca é claro: o crescimento cai devagar conforme você reduz o tamanho, e o risco de drawdown cai rápido. Entre um quarto e metade do Kelly cheio é onde a maioria dos praticantes fica. Quanto menos confiança você tiver na sua estimativa de probabilidade, mais para baixo deve estar.
- A chance de cair pela metade é uma previsão real?
- Não. É uma aproximação de tempo contínuo que assume que a vantagem é real, constante e repetida indefinidamente sem taxas. Seu valor é comparativo: diz quanto mais drawdown uma fração aceita em relação a outra. Leia a coluna, não o dígito.
- A calculadora pode me dizer se minha estimativa é boa?
- Não pode, e é essa a entrada da qual tudo depende. Kelly toma sua probabilidade como dada. Se suas estimativas são sistematicamente otimistas, a fórmula vai converter fielmente esse otimismo em posições grandes demais.
Contexto
O que este cálculo está de fato medindo
A calculadora faz a aritmética. O guia explica o mecanismo por baixo dela: de onde vem o número, o que precisa ser verdade para ele valer, e o ponto em que ele deixa de descrever o mercado à sua frente. Se você vai agir com base em um número que esta página produziu, aquela é a página para ler primeiro.
Calibration: why a 70% forecast should be wrong 30% of the time
The difference between being right and being honest about how often you are right — and why only one of the two can be traded on.
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A EdgeMarket publica dados de mercado, estatísticas medidas e calculadoras. Nada nesta página é recomendação financeira, e nenhuma calculadora pode dizer se uma operação é uma boa ideia. Todo número aqui é produzido a partir dos valores que você digitou, usando a fórmula escrita acima dele.